ÌÀÄ·ÎÂܰÌáʾ30ÃëÖÐתվµÄůÐĹÊʽÒÃØ

À´Ô´£ºÖ¤È¯Ê±±¨Íø×÷Õߣº
×ÖºÅ

²½£º²úÆ·²ðÏäÓëÊ״οªÆô

²ðÏ䣺·­¿ª°ü×°£¬Ð¡ÐÄÈ¡Éú²úÆ·ºÍÅä¼þ¡£×¢Òâ¼ì²éÊÇ·ñÒÅ©ÈκÎÅä¼þ£¬ºÃ±È³äµçÆ÷¡¢ËµÃ÷ÊéµÈ¡£

Ê״οªÆô£º°´ÏµçÔ´°´Å¥£¬ÆÚ´ý?É豸Æô¶¯¡£Èç¹ûÊÇÖÇÄÜÊÖ»ú»òƽ°å£¬ÆÁÄ»ÉÏ»áÏÔʾÊ×´ÎʹÓÃÒýµ¼½çÃæ£¬Í¨³£»áÌáʾÐèÒªÁ¬½ÓWi-Fi»òÉèÖÃÓïÑÔ¡£

Ê×´ÎÉèÖãºÆ¾¾ÝÆÁÄ»ÉϵÄָʾ½øÐÐÉèÖᣴó´ó¶¼É豸¶¼»áÌáʾÊäÈëÓû§ÃûºÍÃÜÂ룬»òÕßÐèҪͬÒâÒþ˽Õþ²ß¡£ÌÀÄ·ÊåÊ彨ÒéÑ¡Ôñ¼òµ¥Ò׼ǵÄÃÜÂ룬ÒÔ±ãÈÕºóµÇ¼¡£

É趨Ã÷È·µÄÖÐתĿ±ê

ÔÚÖÐתʱ£¬É趨һ¸öÃ÷È·µÄÄ¿±ê¿ÉÒÔÈÃÄúÔ½·¢×¨×¢¡£ÔÚÖÐתǰ£¬È·¶¨ÄúÐèÒªÔÚ30ÃëÄÚÍê³ÉµÄ¾ßÌåÈÎÎñ»ò×¼±¸µÄÊÂÏÕâÑù¿ÉÒÔ¼õÉÙÔÚÖÐתʱµÄ˼¿¼Ê±¼ä£¬Ìá¸ßЧÂÊ¡£

ÎÂܰÌáʾ£ºÊ¹ÓÿÚÍ·»òÊéÃæµÄ·½·¨À´É趨Ã÷È·µÄÄ¿±ê£¬ÕâÑù¿ÉÒÔÔÚÖÐתʱԽ·¢ÇåÎúµØÁ˽â×Ô¼ºµÄÏÂÒ»¸öÈÎÎñ¡£

ÒýÑÔ

ÔÚµ±½ñ¿ì½Ú×àµÄÉç»á£¬Ê±¼ä³ÉΪÁËÒ»ÖÖϡȱ×ÊÔ´¡£ÎÞÂÛÊÇÖ°³¡ÈËÊ¿ÕÕ¾ÉѧÉú£¬ÎÒÃÇÿÌì¶¼ÃæÁÙ×ÅÖÖÖÖÈÎÎñºÍÔ˶¯£¬ÈçºÎÔÚÓÐÏÞµÄʱ¼äÄÚ¸ßЧµØÍê³ÉÊÂÇ飬ÊÇÿ¸öÈ˶¼ÐèҪ˼¿¼µÄÎÊÌâ¡£¶øÔÚÕâ¸öÀú³ÌÖУ¬30ÃëµÄÖÐתʱ¼äÒ²¿ÉÄܳÉΪÎÒÃÇÌáÉýЧÂʵÄÒ»¸öÖØÒªÇÐÈëµã¡£½ñÌ죬ÎÒÃǽ«Í¨¹ý¡°ÌÀÄ·ÎÂܰÌáʾ30ÃëÖÐתÈçºÎʵÏÖ¸ßЧÁ¬½Óʱ¼äÖÎÀí¡±ÕâÒ»Ö÷Ì⣬̽ÌÖÈçºÎÔڶ̶̵Ä30ÃëÖÐת»»Ê±¼äÀʵÏÖ¸ßЧµÄÈÎÎñÇл»£¬×î´ó?»¯Ê±¼äÀûÓÃÂÊ¡£

yTorchONNX

importtorchimportonnxclassMyModel(torch.nn.Module):def__init__(self):super(MyModel,self).__init__()self.fc=torch.nn.Linear(10,2)defforward(self,x):returnself.fc(x)model=MyModel()example_input=torch.randn(1,10)torch.onnx.export(model,example_input,"model.onnx")

¼ÒÍ¥Éú»îÖеÄÖÐת

ÔÚ¼ÒÍ¥Éú»îÖУ¬ÎÒÃǾ­³£ÐèÒª´¦?Àí¶àÏîÈÎÎñ£¬´Ó×ö·¹µ½Çå½à£¬´ÓÕչ˺¢×Óµ½ÕûÀí¼ÒÎñ¡£ÔÚÕâЩÇé¿öÏ£¬30ÃëµÄÖÐתʱ¼ä¿ÉÒÔ×ÊÖúÎÒÃÇÔÚÈÎÎñ¼ä½øÐпìËÙµ÷½â£¬Ìá¸ßÕûÌåЧÂÊ¡£ÀýÈ磬ÔÚ×ö·¹Àú³ÌÖУ¬¿ÉÒÔÀûÓÃ30ÃëµÄʱ¼äÄÃÒ»±­Ë®£¬»òÕßÔÚº¢×ÓÐèÒªÄãµÄʱºò£¬¿ÉÒÔÏÈ·ÅÏÂÊÖÍ·µÄÊÂÇ飬ȻºóÔٻص½Ô­À´µÄÈÎÎñ¡£

ÕâÑù×ö²»µ«ÄÜÈÃÄãÔÚ¸÷¸öÈÎÎñ¼äÁ÷³©Çл»£¬»¹ÄÜÈ·±£ÄãÔÚ´¦Àí¼ÒÍ¥ÊÂÎñʱԽ·¢×¨×¢¡£

У¶Ô£ºÕÅÑÅÇÙ(p6mu9CWFoIx7YFddy4eQTuEboRc9VR7b9b)

ÔðÈα༭£º °×ÑÒËÉ
ΪÄãÍÆ¼ö
Óû§ÆÀÂÛ
µÇ¼ºó¿ÉÒÔ̸»°
ÍøÓÑÆÀÂÛ½ö¹©Æä±í´ï¸öÈË¿´·¨£¬²¢²»±êÃ÷֤ȯʱ±¨Á¢³¡
ÔÝÎÞÆÀÂÛ